LaosICT Center

ພະນັກງານ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຊຳນານ​ດ້ານ AI ​ແມ່ນ​ມີ​ຄວາມ​ຕ້ອງການ​ສູງ​ຢູ່​ຕ່າງປະເທດ

ພະນັກງານ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ຊຳນານ​ດ້ານ AI ​ແມ່ນ​ມີ​ຄວາມ​ຕ້ອງການ​ສູງ​ຢູ່​ຕ່າງປະເທດ

ໃນຍຸກຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ປັນຍາປະດິດ (AI) ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນທ່າອ່ຽງຂອງເຕັກໂນໂລຢີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືຫຼັກເພື່ອສົ່ງເສີມການພັດທະນາທຸລະກິດ. ຢູ່ ຫວຽດນາມ, ມີການ​ນຳ​ໃຊ້ AI ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ຢ່າງ​ຫຼວງ​ຫຼາຍ​ໃນ​ຫຼາຍ​ຂະ​ແໜງ​ ​ໄດ້​ເຮັດ​ໃຫ້​ມີ​ຄວາມ​ຕ້ອງການ​ຊັບພະຍາກອນ​ມະນຸດ​ທີ່​ສາມາດ​ນຳ​ໃຊ້ AI ຢ່າງ​ມີ​ປະສິດທິ​ຜົນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເປັນທີ່ສັງເກດວ່າບໍ່ພຽງແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການພັດທະນາ AI ເທົ່ານັ້ນທີ່ກໍາລັງເປັນທີ່ຕ້ອງການ, ແຕ່ຍັງມີບຸກຄະລາກອນໃນອາຊີບອື່ນໆທີ່ຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ໃນການເຮັດວຽກ ໄດ້ກາຍເປັນເປົ້າຫມາຍການຈ້າງງານອັນດັບຕົ້ນຂອງທຸລະກິດຕ່າງໆເຊັ່ນກັນ.

ສະຖານະການນຳໃຊ້ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ

ອີງ​ຕາມ​ບົດ​ລາຍ​ງານ​ດັດ​ຊະ​ນີ​ທ່າ​ອ່ຽງ​ວຽກ​ເຮັດ​ວຽກປະຈໍາ​​ປີ 2024 ຂອງ Microsoft ແລະ LinkedIn, 88% ຂອງ​ພະນັກງານທີ່ມີ​ຄວາມ​ຮູ້​ຢູ່​ຫວຽດ​ນາມ ໄດ້​ນຳ​ໃຊ້​ເຄື່ອງ​ມື AI, ລື່ນ​ກວ່າຄ່າສະ​ເລ່ຍ​ທົ່ວ​ໂລກ​ທີ່​ມີ 75%. ຕົວ​ເລກ​ນີ້​ສະ​ແດງ​ໃຫ້​ເຫັນ​ຄວາມ​ຄ່ອງ​ແຄ້ວ​ຂອງ​ຄົນ​ງານ​ຫວຽດນາມ​ໃນ​ການ​ເຂົ້າ​ເຖິງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ໃໝ່. ນອກ​ນີ້, 76% ຂອງ​ບັນດາ​ຜູ້​ນຳ​ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ຫວຽດນາມ ກ່າວ​ວ່າ ​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ໃຫ້​ຄວາມ​ສຳຄັນ​ແກ່​ການ​ຈ້າງ​ຜູ້​ສະໝັກ​ທີ່​ມີ​ທັກ​ສະ AI, ​ເຖິງ​ແມ່ນ​ວ່າ​ຜູ້​ສະໝັກ​ຈະ​ມີ​ປະສົບ​ການ​ໜ້ອຍ​ກໍ່ຕາມ. ນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າທັກສະ AI ໄດ້ກາຍເປັນເງື່ອນໄຂທີ່ສໍາຄັນໃນຄວາມຕ້ອງການການຈ້າງງານ.

ການປ່ຽນແປງຄວາມຕ້ອງການບຸກຄະລາກອນ

ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ບຸກຄະລາກອນທີ່ມີຄວາມຊໍານານໃນ AI ເຊັ່ນ: ວິສະວະກອນ AI, ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຫຼືນັກວິເຄາະ algorithm ມັກຈະເປັນກຸ່ມທີ່ຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ. ​ເຖິງ​ຢ່າງ​ໃດ​ກໍ​ຕາມ, ປະຈຸ​ບັນ, ບັນດາ​ວິ​ສາ​ຫະກິດ ຫວຽດນາມ ພວມ​ເອົາ​ໃຈ​ໃສ່​ເຖິງ​ພະນັກງານ​ທີ່​ຮູ້​ນຳ​ໃຊ້ AI ​ໃນ​ບັນດາ​ຂົງ​ເຂດ​ສະ​ເພາະ​ຄື: ການ​ຕະຫຼາດ, ການ​ເງິນ, ການ​ດູ​ແລ​ລູກ​ຄ້າ ​ແລະ ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ບໍລິຫານ. ເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ ChatGPT, Bard, ຫຼື MidJourney ໄດ້ປ່ຽນວິທີການເຮັດວຽກຂອງອຸດສາຫະກໍາເຫຼົ່ານີ້, ຈາກການສ້າງເນື້ອຫາຢ່າງໄວວາ, ການຄາດຄະເນແນວໂນ້ມ, ໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການທຸລະກິດ.

 

ຕົວຢ່າງ: ປົກກະຕິແມ່ນອຸດສາຫະກໍາການຕະຫຼາດ. ນັກການຕະຫຼາດທີ່ຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອວິເຄາະຂໍ້ມູນລູກຄ້າ, ການໂຄສະນາການໂຄສະນາສ່ວນບຸກຄົນ, ຫຼື ການສ້າງເນື້ອຫາທີ່ມີການໂຕ້ຕອບສູງແມ່ນເປັນທີ່ຕ້ອງການສູງ. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ໃນອຸດສາຫະກໍາການເງິນ, AI ຊ່ວຍໃຫ້ຊັບພະຍາກອນມະນຸດວິເຄາະບົດລາຍງານທາງດ້ານການເງິນ, ຄາດຄະເນແນວໂນ້ມການລົງທຶນ, ແລະ ຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

 

ຊັບພະຍາກອນມະນຸດມີຈໍາກັດ

ເຖິງ​ວ່າ​ຈະມີ​ຄວາມ​ຕ້ອງການ​ສູງ​ກໍ່ຕາມ, ​ແຕ່​ການ​ສະໜອງ​ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນ​ມະນຸດ​ທີ່​ມີ​ທັກ​ສະ AI ຢູ່ ຫວຽດນາມ ຍັງ​ບໍ່​ພຽງພໍ. ຕາມ​ທ່ານ Tran Trung Hieu, CEO ຂອງ TopCV ເວົ້າວ່າ: ປັດຈຸ​ບັນ​, ການ​ສະໜອງ​ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນ​ມະນຸດ AI ພຽງ​ແຕ່​ຕອບ​ສະໜອງ​ໄດ້​ປະມານ 10% ຂອງ​ຄວາມ​ຕ້ອງການ​ດ້ານ​ການ​ຈ້າງ​ງານ​ຂອງ​ຕະຫຼາດ​ພາຍ​ໃນ​ປະ​ເທດ. ສິ່ງນີ້ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນໂດຍສະເພາະໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ບໍ່ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີ, ບ່ອນທີ່ພະນັກງານຕ້ອງການທັກສະໃນການເຊື່ອມໂຍງ AI ເຂົ້າໃນວຽກງານປະຈໍາວັນຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ການສໍາຫຼວດຈາກກຸ່ມບໍລິສັດ Navigos ຍັງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ: ໃນປັດຈຸບັນ, ຄົນງານສ່ວນໃຫຍ່ໃນຫວຽດນາມ ຍັງບໍ່ທັນມີທັກສະທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ຢ່າງຄົບຖ້ວນ, ຫຼື ເຂົາເຈົ້າລັງເລທີ່ຈະເຂົ້າຫາເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ ເນື່ອງຈາກຂາດການເຝິກອົບຮົມຢ່າງເປັນທາງການ

ການດໍາເນີນການຈາກທຸລະກິດ ແລະ ບຸກຄົນ

ເພື່ອ​ແກ້​ໄຂ​ບັນຫາ​ຂາດ​ແຄນ​ຊັບພະຍາກອນ​ມະນຸດ AI, ວິ​ສາ​ຫະກິດ​ຫວຽດນາມ​ຫຼາຍ​ແຫ່ງ​ໄດ້​ຕັ້ງໜ້າ​ຜັນ​ຂະຫຍາຍ​ບັນດາ​ໂຄງການ​ເຝິກອົບຮົມ. ຕົວຢ່າງ, ບັນດາບໍລິສັດໃຫຍ່ຄື FPT, Viettel, ຫຼື Vingroup ພວມຊຸກຍູ້ການນຳໃຊ້ AI ໃນຫຼັກສູດຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ ເພື່ອປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ.

ສໍາລັບບຸກຄົນທົ່ວໄປ, ການຮຽນຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນອັນດັບຫນຶ່ງ ຖ້າພວກເຂົາຕ້ອງການເພີ່ມມູນຄ່າຂອງພວກເຂົາໃນຕະຫຼາດແຮງງານ. ພະນັກງານຫຼາຍຄົນໄດ້ຮຽນຫຼັກສູດໄລຍະສັ້ນຈາກ plateform ຕ່າງໆເຊັ່ນ Coursera, Udemy ຫຼື AI4VN, ເຊິ່ງໃຫ້ຄວາມຮູ້ພື້ນຖານຂອງ AI ແລະ ການປະຕິບັດຕົວຈິງ.

 

AI ແລະ ໂອກາດການເຮັດວຽກໃຫມ່

AI ບໍ່ພຽງແຕ່ປັບປຸງປະສິດທິພາບເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປີດໂອກາດໃໝ່ສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາເປັນຈໍານວນຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ອາຊີບໃນການຄຸ້ມຄອງຜະລິດຕະພັນ AI, ການໃຫ້ຄໍາປຶກສາ, ການນໍາໃຊ້ AI, ຫຼື ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ AI ​​ແມ່ນໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມເພີ່ມຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ພະນັກງານບໍ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າໃຈເຄື່ອງມືເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຮູ້ວິທີການປະສົມປະສານໃຫ້ເຂົ້າໄປໃນຍຸດທະສາດໄລຍະຍາວຂອງອົງກອນ.

ທ່າອ່ຽງເງິນເດືອນຂອງພະນັກງານ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ

ລາຍງານຂອງ Glints ກ່ຽວກັບທ່າອ່ຽງບຸກຄະລາກອນ startup ຂອງອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້ ໃນປີ 2024 ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຕໍາແໜ່ງ AI ເຊັ່ນ: ວິສະວະກອນ AI, ຄູຝຶກ AI ແລະ ນັກວິທະຍາສາດຄົ້ນຄວ້າ AI. ເງິນເດືອນສໍາລັບຕໍາແຫນ່ງ junior ຫາລະດັບກາງແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນ, ຍ້ອນການຂາດແຄນຂອງທັກສະນີ້. Startups ຍັງມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະຮັບສະໝັກຄົນທີ່ມີພອນສະຫວັນລະດັບສູງຈາກຕ່າງປະເທດ, ດ້ວຍເງິນເດືອນທີ່ສູງ, ເພື່ອສ້າງຄວາມສາມາດ AI ໃຫ້ແກ່ທີມງານພາຍໃນ, ຄ້າຍຄືກັນກັບຍຸດທະສາດການພັດທະນາຊັບພະຍາກອນມະນຸດຂອງສິງກະໂປ.

ຢູ່ Mfast, ພະນັກງານໄດ້ຮັບການເຝິກອົບຮົມໃຫ້ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເຊັ່ນ: ChatGPT, ເຊິ່ງປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນການດູແລລູກຄ້າຜ່ານ chatbots, helpdesks ແລະ ລະບົບການແນະນໍາ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Mfast ຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຕົ້ນ ແລະ ສຸມໃສ່ການເຝິກອົບຮົມ AI ເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການທຸລະກິດສະເພາະ.

ເມື່ອ AI ໄດ້ຮັບການພັດທະນາ, ມູນຄ່າຂອງລະດັບ IT ຫຼຸດລົງ, ເຊິ່ງຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງບົດບາດຂອງການຍົກລະດັບທັກສະ ແລະ ການເຝິກອົບຮົມຄືນໃຫມ່. ບົດລາຍງານຍັງພົບວ່າເງິນເດືອນ AI ໃນປັດຈຸບັນຍັງມີການປ່ຽນແປງ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມໃຫມ່ ແລະ ຄວາມສໍາຄັນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງສາຂານີ້.

 

ໃນໄລຍະການພັດທະນາ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ຮູ້ວິທີການນໍາໃຊ້ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບ, ແຕ່ໄດ້ກາຍເປັນຂໍ້ກໍານົດທີ່ບັງຄັບໃຊ້. ການປະສົມປະສານຂອງທັກສະດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ແລະ ຄວາມຮູ້ດ້ານອຸດສາຫະກໍາຈະສ້າງຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ສໍາລັບທັງຜູ້ອອກແຮງງານ ແລະ ທຸລະກິດ. ສໍາລັບຫວຽດນາມ, ດ້ວຍ​ການ​ນຳ​ໃຊ້​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ຢ່າງ​ວ່ອງ​ໄວ, ມີ​ກາ​ລະ​ໂອ​ກາດ​ທີ່ດີ​ເພື່ອ​ເປັນຜູ້ນຳ​ໃນ​ພາກ​ພື້ນ​ໃນ​ການ​ປະຍຸກ​ໃຊ້ AI. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍດັ່ງກ່າວ, ການລົງທຶນໃນການສຶກສາ ແລະ ການເຝິກອົບຮົມເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພື່ອກະກຽມແຮງງານສໍາລັບຍຸກດິຈິຕອນ.